HyP3 API Internal Server Error if you specify the same granule twice for a burst job

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Start at the API endpoint that validates burst job submissions and trace how duplicate granules are handled; the issue does not name a file or test. Check whether other job types fail the same way, identify the cause of the 500 response, and add or update tests for duplicate granules. Done means invalid input returns a 400 Bad Request instead of an Internal Server Error.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Jira Bug

Jira: https://asfdaac.atlassian.net/browse/TOOL-2505

Note: The above link is accessible only to members of ASF.

I noticed that if you specify the same granule twice for an InSAR Burst job, HyP3 returns an Internal Server Error, e.g:

{
  "jobs": [
    {
      "job_parameters": {
        "apply_water_mask": false,
        "granules": [
          "S1_000693_IW1_20230620T183239_VV_F644-BURST",
          "S1_000693_IW1_20230620T183239_VV_F644-BURST"
        ],
        "looks": "20x4"
      },
      "job_type": "INSAR_ISCE_BURST",
      "name": "Job Name"
    }
  ],
  "validate_only": true
}

Results in:

<!doctype html>
<html lang=en>
<title>500 Internal Server Error</title>
<h1>Internal Server Error</h1>
<p>The server encountered an internal error and was unable to complete your request. Either the server is overloaded or there is an error in the application.</p>

We should determine if this applies to other job types, determine the cause of the error, and instead return a 400 Bad Request.

Lingua principale
Python
Stelle
53
Fork
13
Merge medio
1g 2h
PR unite (30g)
20

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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