HyP3 API Internal Server Error if you specify the same granule twice for a burst job

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, backend

Línea de trabajo

Start at the API endpoint that validates burst job submissions and trace how duplicate granules are handled; the issue does not name a file or test. Check whether other job types fail the same way, identify the cause of the 500 response, and add or update tests for duplicate granules. Done means invalid input returns a 400 Bad Request instead of an Internal Server Error.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Jira Bug

Jira: https://asfdaac.atlassian.net/browse/TOOL-2505

Note: The above link is accessible only to members of ASF.

I noticed that if you specify the same granule twice for an InSAR Burst job, HyP3 returns an Internal Server Error, e.g:

{
  "jobs": [
    {
      "job_parameters": {
        "apply_water_mask": false,
        "granules": [
          "S1_000693_IW1_20230620T183239_VV_F644-BURST",
          "S1_000693_IW1_20230620T183239_VV_F644-BURST"
        ],
        "looks": "20x4"
      },
      "job_type": "INSAR_ISCE_BURST",
      "name": "Job Name"
    }
  ],
  "validate_only": true
}

Results in:

<!doctype html>
<html lang=en>
<title>500 Internal Server Error</title>
<h1>Internal Server Error</h1>
<p>The server encountered an internal error and was unable to complete your request. Either the server is overloaded or there is an error in the application.</p>

We should determine if this applies to other job types, determine the cause of the error, and instead return a 400 Bad Request.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
53
Forks
13
Merge medio
1 d 2 h
PR fusionados (30 d)
20

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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