Scans and reduction functions
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par l’issue connexe #3339, puis examinez la sémantique proposée pour fold_left, fold_right, reduce et scan, ainsi que les références liées sur les algorithmes parallèles. Avant l’implémentation, clarifiez quelles fonctions Stan doit prendre en charge ainsi que leurs exigences d’API et d’évaluation ; le travail est considéré comme terminé lorsque le périmètre est convenu et que les fonctions sélectionnées sont implémentées de manière cohérente.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Related to #3339, there are also common higher-order functions that return a different type than their input.
Some common options are:
fold_left(F, T, ...) => f(f(f(f(T[0], T[1]), T[2]), ...), T[3])(sometimes, rather than starting at T[0], an extra 'init' argument is passed)fold_right, which is the same idea but with the opposite associationf(T[0], f(T[1], ...f(T[N], init)))reduce, which is defined such that it is equivalent to the above when thefis associative but does not explicitly state an order of evaluation. The cool thing aboutreduceis it can be parallelized, c.f.foldlandfoldrConsidered Slightly Harmful, and More Fun with Moniodsscan, which returns a cumulative evaluationscan(f, T, ...) => [T[1], f(T[1], T[2]), f(f(T[1], T[2]), T3), ...]. Note thatscancan also be parallelized when f is associative, c.f. Prefix Sums and their Applications. (Note: even thoughreduce(f, T, ...) == scan(f, T, ...)[N], the ideal parallelization algorithms actually differ)
There are other functions of questionable value to Stan in this family, like folding_map which returns both a carry and a mapped container (this is, confusingly, what JAX calls scan. Scans a-la Blelloch as described above are called associative_scan in JAX)
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 845
- Forks
- 225
- Merge moyen
- 4 j 21 h
- PR mergées (30 j)
- 13
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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