Vectorize predictors in categorical(_logit)

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
38/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
cpp
Domaine
backend-api-design

Piste de recherche

Commencez par localiser les points d’entrée des fonctions de probabilité categorical et categorical_logit ainsi que leur prise en charge existante de la vectorisation. Vérifiez comment sont définies les signatures pour array[] int avec des paramètres vector, puis ajoutez la couverture pour la forme matrix et vérifiez que l’exemple Stan fourni se compile ; la forme array[] vector reste facultative comme indiqué.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

feature

Description

As is, the categorical and categorical_logit pdfs allow multiple outputs, but not multiple parameters.

This was requested in docs, but doesn't exist yet: https://github.com/stan-dev/docs/issues/500

Example

Currently:

Available signatures:
(array[] int, vector) => real
  The second argument must be vector but got matrix
(int, vector) => real
  The first argument must be int but got array[] int

What we want is to add the following signature in the usual way (so that each row of the matrix corresponds to an entry of the integer array):

(array[] int, matrix) => real

and maybe

(array[] int, array[] vector) => real

The goal is to support vectorized code that looks like this:

data {
  int<lower=0> K;
  int<lower=0> N;
  int<lower=0> D;
  array[N] int<lower=1, upper=K> y;
  matrix[N, D] x;
}
parameters {
  matrix[D, K] beta;
}
model {
  to_vector(beta) ~ normal(0, 5);
  y ~ categorical_logit(x * beta);
}

Expected Output

Above example compiles.

Current Version:

v4.9.0

Langage dominant
C++
Étoiles
845
Forks
225
Merge moyen
4 j 21 h
PR mergées (30 j)
13

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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