Vectorize predictors in categorical(_logit)

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
cpp
Área
backend-api-design

Línea de trabajo

Comienza localizando los puntos de entrada de las funciones de probabilidad categorical y categorical_logit, así como su compatibilidad existente con la vectorización. Comprueba cómo se definen las firmas para array[] int con parámetros vector, luego añade cobertura para la forma matrix y verifica que el ejemplo de Stan proporcionado compila; la forma array[] vector sigue siendo opcional, tal como se describe.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature

Description

As is, the categorical and categorical_logit pdfs allow multiple outputs, but not multiple parameters.

This was requested in docs, but doesn't exist yet: https://github.com/stan-dev/docs/issues/500

Example

Currently:

Available signatures:
(array[] int, vector) => real
  The second argument must be vector but got matrix
(int, vector) => real
  The first argument must be int but got array[] int

What we want is to add the following signature in the usual way (so that each row of the matrix corresponds to an entry of the integer array):

(array[] int, matrix) => real

and maybe

(array[] int, array[] vector) => real

The goal is to support vectorized code that looks like this:

data {
  int<lower=0> K;
  int<lower=0> N;
  int<lower=0> D;
  array[N] int<lower=1, upper=K> y;
  matrix[N, D] x;
}
parameters {
  matrix[D, K] beta;
}
model {
  to_vector(beta) ~ normal(0, 5);
  y ~ categorical_logit(x * beta);
}

Expected Output

Above example compiles.

Current Version:

v4.9.0

Lenguaje dominante
C++
Estrellas
845
Forks
225
Merge medio
3 d 9 h
PR fusionados (30 d)
12

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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