Register model with categorical features
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Reproduisez le problème à l’aide du notebook FleetManagement avec les données HMEQ et le modèle LightGBM, puis examinez la façon dont les entrées catégorielles sont représentées lors de l’enregistrement dans Model Manager et du scoring SAS. Clarifiez le type catégoriel attendu et vérifiez que le modèle enregistré peut effectuer le scoring avec succès avec ces entrées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi,
I've managed to register a lightGBM model to Model Manager, however I'm unable to score with this model in SAS as categorical inputs are registered as decimal. I was working off the FleetManagement notebook but with HMEQ data. Is there a way to factor in these categorical features?
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 52
- Forks
- 45
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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