Unable to install sasctl on Viya Stable 2024.07 (20240806.1722930536493)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo la instalación mediante change-configuration.yaml, utilizando el valor /data/default_py.pip_install_packages y sas-pyconfig-custom-parameters. Compara las versiones solicitadas con los conflictos de numpy indicados; se considera terminado cuando sasctl se instala en Viya stable 2024.07 sin esos conflictos de dependencias.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the issue
Unable to install sasctl on Viya stable 2024.07 (20240806.1722930536493) due to numpy version
To Reproduce
Add on change-configuration.yaml transformer sasctl to the install packages value
path: /data/default_py.pip_install_packages
value: ".... sasctl"
Expected behavior
Package will be installed
Stack Trace
I am not able to install the sasctl package due to dependency version issue, even if I put the needed version on the patch transformer sas-pyconfig-custom-parameters.
See below the error that I have on the sas-pythonconfig (for example PyYAML requests pandas packaging sasctl pip==24.3.1 numpy==1.25.0) :
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
pandas 2.1.4 requires numpy<2,>=1.23.2; python_version == "3.11", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
gensim 4.3.3 requires numpy<2.0,>=1.18.5, but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
thinc 8.2.5 requires numpy<2.0.0,>=1.19.0; python_version >= "3.9", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
neuralprophet 0.9.0 requires numpy<2.0.0,>=1.25.0, but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
tensorflow 2.17.0 requires numpy<2.0.0,>=1.23.5; python_version <= "3.11", but you have numpy 2.1.3 which is incompatible.
Successfully installed numpy-2.1.3 pybind11-2.13.6 setuptools-75.5.0 wheel-0.45.0
Version
Last one
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 52
- Forks
- 45
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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