EM_PREDICTION = prediction[0][0] TypeError: 'float' object is not subscribable

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
api, backend

Piste de recherche

Commencez par les logs joints MAS_PYMAS_ERROR_FLOAT.txt et register_model.txt, puis suivez le point d’entrée mas.execute_module_step("slump0min", "score", ...) et la fonction score générée affichée dans la stack trace. Déterminez le contrat de sortie attendu pour un scalaire ou un tableau ; le travail est terminé lorsque le scoring d’une seule ligne et de plusieurs lignes renvoie la valeur prédite sans TypeError.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug

Describe the issue
We are trying to register the model with pzmm sasctl (1.10.1) and MAS in Viya 3.5. When we try to score, it fails with the error: "EM_PREDICTION = prediction[0][0] TypeError: 'float' object is not subscribable" Error: pm.execute failed. resultCode= -1958744061
So far, we found out that if the input data shape =1, then the result must be a scalar value prediction[0][0]. Our model returns an array of floats and fails because of this.
Is it possible to have a model input as a row but the output as a table?

To Reproduce
Attaching notebook and SAS MM log file from GUI score button.
MAS_PYMAS_ERROR_FLOAT.txt
register_model.txt

Expected behavior
When I use a single row to score as a dictionary using the below code it should return a predicted value:-
from sasctl.services import microanalytic_score as mas
score_obj = dict(data_to_score.iloc[0,:][slump_col])
mas_obj = mas.execute_module_step("slump0min", "score", **score_obj)
for key, value in mas_obj.items():
print(f"{key}: {value}")

resultCode: -1958743884.0
EM_PREDICTION: None

When I use the score GUI from SAS MM using a data table stored in PUBLIC lib with more than one row, it should give me the scored regression output from catboost model

Stack Trace
ERROR: Line 301: Traceback (most recent call last):
File "/opt/sas/viya/home/SASFoundation/misc/embscoreeng/mas2py.py", line 942, in invoke
out = up[1].get(func)0(*args)
File "/tmp/tmprluhpq0f/model_exec_932ed736-60cf-4a85-8edf-4097d9741c44.py", line 55, in score
EM_PREDICTION = prediction[0][0] TypeError: 'float' object is not subscribable

Version
sasctl (1.10.1)
Output of Link folder

Output of import_model locally
Langage dominant
Python
Étoiles
52
Forks
45
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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