Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Streamline xanchor and yanchor names for center/middle

Ouverte
#5,326 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
38/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
data-visualization

Piste de recherche

Commencez par le point d’entrée fig.add_annotations() et identifiez comment les valeurs de xanchor et yanchor sont validées. Vérifiez si la même validation est partagée ailleurs, puis examinez les tests associés. La réalisation doit inclure, le cas échéant, l’acceptation rétrocompatible de center et de middle, tout en conservant le fonctionnement des valeurs existantes.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

feature P3

The 'xanchor' property is an enumeration that may be specified as:
- One of the following enumeration values:
['auto', 'left', 'center', 'right']

The 'yanchor' property is an enumeration that may be specified as:
- One of the following enumeration values:
['auto', 'top', 'middle', 'bottom']

This is for plotly 6.3.0 trying to use fig.add_annotations() but it likely applies everywhere where xanchor and yanchor are used.

It does make sense that for the extremes of the bounding box left right top bottom, the names are different, but why is 'center' used for x direction and 'middle' for y direction? This distinction seems artifical to me and I wonder why this was chosen?

I propose to streamline the naming conventions, but now for backwards compatibility to at least accept both center/middle for x/yanchor.

Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
13 h 28 min
PR mergées (30 j)
20

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de plotly/plotly.py

Toutes les issues de plotly/plotly.py

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.