Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Default bar width on date axes should be smarter

Ouverte
#5,294 0 commentaires 2 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
38/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python

Piste de recherche

Commencez par l’exemple Python minimal de l’issue et comparez le comportement avec plotly.js issue #6199. Le travail est terminé lorsqu’un seul point de date rend une barre visible avec une largeur par défaut raisonnable, tandis que les barres comportant plusieurs points conservent leur comportement actuel.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

feature P3

This is likely a similar issue to https://github.com/plotly/plotly.js/issues/6199

Plotly version: 6.2.0

Minimal Example
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import datetime

data = [
    {"date": datetime.date(2025,7,20), "net_sales": 23.34, "gross_sales": 32.98},
    {"date": datetime.date(2025,7,21), "net_sales": 45.21, "gross_sales": 68.12},
    {"date": datetime.date(2025,7,22), "net_sales": 12.98, "gross_sales": 34.54},
    {"date": datetime.date(2025,7,23), "net_sales": 41.32, "gross_sales": 45.32},
]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

def make_figure(df, width=None):
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['net_sales'],
        xperiod=24*60*60*1000,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['gross_sales'],
        xperiod=24*60*60*1000,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.update_layout(
        xaxis={
            'ticklabelmode': 'period',
            'tickmode': 'auto',
            'dtick': 24*60*60*1000,
            'range': (df['date'].min(), df['date'].max() + datetime.timedelta(days=1))
        })
    fig.show(renderer="browser")

make_figure(df)
make_figure(df[0:1])

When plotting a bar chart of aggregated timeseries data, strange behaviour happens when there's only 1 data point or group. When there are multiple bars each bar is displayed as one would expect (first screenshot below), but when there's only a single data point the bar is invisible, and specifically the bar width is set to 1ms or 0.5px (second screenshot).

Image Image
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
13 h 41 min
PR mergées (30 j)
21

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de plotly/plotly.py

Toutes les issues de plotly/plotly.py

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.