Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

empty splom in case of two dimensions

Ouverte
#4,802 1 commentaire 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
42/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
numpy, pandas, python
Domaine
data-visualization

Piste de recherche

Commencez par la reproduction de go.Splom dans l’issue, en particulier les deux dimensions, la diagonale masquée et les paramètres limités à la moitié inférieure. Exécutez le script avec fig.show() ou fig.write_html() et suivez le comportement de la Figure générée. C’est terminé lorsque la splom bidimensionnelle limitée à la moitié inférieure rend son unique scatter plot au lieu d’une Figure vide.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

bug P3

Creating a splom with two dimensions, no diagonal and only the upper or lower half results in an empty figure.

Code that reproduces the issue:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

data = pd.DataFrame({"col1": np.random.rand(10), "col2": np.random.rand(10)})

fig = go.Figure(
    go.Splom(
        dimensions=[{"label": label, "values": data[label]} for label in data.columns],
        diagonal={"visible": False},
        showupperhalf=False,
        showlowerhalf=True,
    ),
)


fig.write_html("test.html")  # or fig.show()
# Gives me an empty plot. Setting `diagonal` or `showupperhalf` to `True` does give a plot

Expected result
A single scatter plot.

Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
13 h 41 min
PR mergées (30 j)
21

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de plotly/plotly.py

Toutes les issues de plotly/plotly.py

Issues similaires

Plus d'issues Python

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.