resolve stability / performance issues related to GPUs

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
javascript, python

Piste de recherche

Commencez par reproduire l’échec lié au GPU sur un système de CI sans GPU et mesurez le rendu des images de test de plotly.js par rapport à Kaleido 1.0.0rc15. Examinez le lien possible avec l’issue #323 et les changements signalés dans Chromium. Le travail est considéré comme terminé lorsque le CI sans GPU n’échoue plus de manière catastrophique et que la régression des performances de rendu est corrigée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

P2 performance

If Kaleido runs with GPU enabled on a CI system that doesn't have a GPU it can fail catastrophically. We believe this is because of changes in Chromium, but the net result is that (for example) rendering all the plotly.js test images takes about twice as long as it used to with Kaleido 1.0.0rc15.

possibly related to #323 ?

Langage dominant
Python
Étoiles
504
Forks
65
Merge moyen
6 j 9 h
PR mergées (30 j)
2

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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