Comparison with GraphQL.NET
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- fsharp
- Domaine
- backend-api-design
Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier source, test ou point d’entrée. Commencez par la documentation liée sur les scalaires de GraphQL.NET et le projet FSharp.Data.GraphQL, puis comparez leurs fonctionnalités et leurs performances ; le travail serait terminé avec une comparaison documentée et fondée sur des éléments probants répondant aux questions soulevées.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Currently checking out if GraphQL is a good fit for us. Have no prior experience.
Using F#, so of course FSharp.Data.GraphQL gets bonus points for being focused on F#. But I also see that GraphQL.NET seems more popular (not surprising since it's C#), more feature-rich (e.g. has built-in support for sandboxes like GraphiQL), in some ways more convenient (supports other useful scalar types out of the box), and due to its popularity generally seems like a "safer" choice.
Do you (or anyone else) have any experience with both FSharp.Data.GraphQL and GraphQL.NET and can point to some important differences?
One thing I'm concerned about is performance. If FSharp.Data.GraphQL uses async for all fields etc. internally, performance could be significantly worse. (I had that problem with Felicity, and got an order-of-magnitude improvement after i changed to Hopac internally).
- Langage dominant
- F#
- Étoiles
- 407
- Forks
- 74
- Merge moyen
- 15 h 59 min
- PR mergées (30 j)
- 20
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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