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facebookresearch/fairseq

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

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issues débutant ouvertes
 (65 issues débutant ouvertes)
Dernière indexation
21 août 2026
Dernier push GitHub
5 avr. 2024
Licence
MIT License
Guide de contribution
Guide de contribution
Code de conduite
Code de conduite
Langage principal
Python
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)
Labels débutant
help wanted

Issues

65 issues indexées ouvertes

Ouverte
Improve handling of special tokens in Dictionary
enhancementhelp wantedstale
Pourquoi recommandéeAucune personne assignée · Label adapté aux débutants
Aucune personne assignéeLabel adapté aux débutantsGuide de contribution disponible

facebookresearch / fairseq · #1309 · 26 oct. 2019 · Python · 29 107 étoiles

5 commentaires0 réaction0 personne assignée
Ouverte
Missing dropout layer in LSTM model
bughelp wanted
Pourquoi recommandéeAucune personne assignée · Aucun commentaire pour l'instant
Aucune personne assignéeAucun commentaire pour l'instantLabel adapté aux débutantsGuide de contribution disponible

facebookresearch / fairseq · #888 · 18 juil. 2019 · Python · 29 107 étoiles

0 commentaire0 réaction0 personne assignée
Ouverte
Why inplace operation in `AdaptiveSoftmax`
enhancementhelp wantedstale
Pourquoi recommandéeLabel adapté aux débutants · Guide de contribution disponible
Label adapté aux débutantsGuide de contribution disponible

facebookresearch / fairseq · #760 · 28 mai 2019 · Python · 29 107 étoiles

6 commentaires1 réaction1 personne assignée