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Why inplace operation in `AdaptiveSoftmax`

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#760 ouverte le 28 mai 2019

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 (6 commentaires) (1 réaction) (1 assigné)Python (6 224 forks)batch import
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Description

I used log_output for training purpose, but pytorch complains about inplace operation on backward.

For lines 204 and 205: https://github.com/pytorch/fairseq/blob/e6422528dae0b899848469efe2dc404c1e639ce9/fairseq/modules/adaptive_softmax.py#L200-L208

  1. why doing a copy_ on tailout
  2. why inplace add_

I changed to

tail_output = ...
... = self.lsm(tail_out) + tail_priors[idxs, i, None]

And it works for training.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les operations en place dans adaptive softmax.py et remplacez les par des versions hors place pour permettre le calcul du gradient.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
backend
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60