Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Database fixtures considered harmful.

Ouverte
#116 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
content, documentation

Piste de recherche

Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est indiqué ; commencez par examiner la structure existante des articles du site web et les exemples de fixtures proposés dans cette issue. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un article expliquant les problèmes liés aux fixtures de base de données, les dépendances et l’approche @value, ainsi que les compromis pour les utilisations existantes de FactoryBoy, est publié.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

blog
An article about better test fixtures
  • dependencies can turn stories business objects into pytest fixtures.
  • We will write better tests because our database fills up logic does not duplicate in FactoryBoy.
  • @value decorator can be used to return normal results from the factories.
@register
class SubmitCodeFixture(SubmitCode):

    name = 'submit_code'

    @value
    def fixture(submit_code, user, token):
        return submit_code(user, token)

    user = require('request_code')

    token = Faker('uuid')
  • profit: Tests coupled with business logic will fail if this logic changes. On the other side, we'll need to change each FactoryBoy usage in our test suite to mirror actual behavior.
Langage dominant
HTML
Étoiles
10
Forks
5
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de dry-python/dry-python.github.io

Toutes les issues de dry-python/dry-python.github.io

Issues similaires

Plus d'issues Content

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.