Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Database fixtures considered harmful.

Abierto
#116 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

No se indican archivos, pruebas ni puntos de entrada; comienza revisando la estructura existente de artículos del sitio web y los ejemplos de fixtures propuestos en este issue. Se considera terminado cuando se publique un artículo que explique las cuestiones relacionadas con los fixtures de base de datos, las dependencias y el enfoque de @value, así como las ventajas y desventajas para los usos existentes de FactoryBoy.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

blog
An article about better test fixtures
  • dependencies can turn stories business objects into pytest fixtures.
  • We will write better tests because our database fills up logic does not duplicate in FactoryBoy.
  • @value decorator can be used to return normal results from the factories.
@register
class SubmitCodeFixture(SubmitCode):

    name = 'submit_code'

    @value
    def fixture(submit_code, user, token):
        return submit_code(user, token)

    user = require('request_code')

    token = Faker('uuid')
  • profit: Tests coupled with business logic will fail if this logic changes. On the other side, we'll need to change each FactoryBoy usage in our test suite to mirror actual behavior.
Lenguaje dominante
HTML
Estrellas
10
Forks
5
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de dry-python/dry-python.github.io

Todos los issues de dry-python/dry-python.github.io

Issues similares

Más issues de Content

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.