CUDA version requirement is too new

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
42/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
Calme
Stack technique
docker
Domaine
infrastructure

Piste de recherche

Commencez par reproduire l’échec du conteneur autonome du model runner et suivre l’exigence de CUDA et du pilote affichée dans Docker Model Runner. C’est terminé lorsqu’une exigence moins restrictive prenant en charge les appareils JetPack signalés a été établie et qu’il a été vérifié que le conteneur démarre sans le OCI requirements error.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

unable to initialize standalone model runner: unable to initialize standalone model runner container: failed to start container docker-model-runner: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: could not apply required modification to OCI specification: error modifying OCI spec: requirements not met: 
cuda>=13.3||brand=unknown&&driver>=535&&driver<536||brand=grid&&driver>=535&&driver<536||brand=tesla&&driver>=535&&driver<536||brand=nvidia&&driver>=535&&driver<536||brand=quadro&&driver>=535&&driver<536||brand=quadrortx&&driver>=535&&driver<536||brand=nvidiartx&&driver>=535&&driver<536||brand=vapps&&driver>=535&&driver<536||brand=vpc&&driver>=535&&driver<536||brand=vcs&&driver>=535&&driver<536||brand=vws&&driver>=535&&driver<536||brand=cloudgaming&&driver>=535&&driver<536||brand=unknown&&driver>=550&&driver<551||brand=grid&&driver>=550&&driver<551||brand=tesla&&driver>=550&&driver<551||brand=nvidia&&driver>=550&&driver<551||brand=quadro&&driver>=550&&driver<551||brand=quadrortx&&driver>=550&&driver<551||brand=nvidiartx&&driver>=550&&driver<551||brand=vapps&&driver>=550&&driver<551||brand=vpc&&driver>=550&&driver<551||brand=vcs&&driver>=550&&driver<551||brand=vws&&driver>=550&&driver<551||brand=cloudgaming&&driver>=550&&driver<551||brand=unknown&&driver>=560&&driver<561||brand=grid&&driver>=560&&driver<561||brand=tesla&&driver>=560&&driver<561||brand=nvidia&&driver>=560&&driver<561||brand=quadro&&driver>=560&&driver<561||brand=quadrortx&&driver>=560&&driver<561||brand=nvidiartx&&driver>=560&&driver<561||brand=vapps&&driver>=560&&driver<561||brand=vpc&&driver>=560&&driver<561||brand=vcs&&driver>=560&&driver<561||brand=vws&&driver>=560&&driver<561||brand=cloudgaming&&driver>=560&&driver<561||brand=unknown&&driver>=565&&driver<566||brand=grid&&driver>=565&&driver<566||brand=tesla&&driver>=565&&driver<566||brand=nvidia&&driver>=565&&driver<566||brand=quadro&&driver>=565&&driver<566||brand=quadrortx&&driver>=565&&driver<566||brand=nvidiartx&&driver>=565&&driver<566||brand=vapps&&driver>=565&&driver<566||brand=vpc&&driver>=565&&driver<566||brand=vcs&&driver>=565&&driver<566||brand=vws&&driver>=565&&driver<566||brand=cloudgaming&&driver>=565&&driver<566||brand=unknown&&driver>=570&&driver<571||brand=grid&&driver>=570&&driver<571||brand=tesla&&driver>=570&&driver<571||brand=nvidia&&driver>=570&&driver<571||brand=quadro&&driver>=570&&driver<571||brand=quadrortx&&driver>=570&&driver<571||brand=nvidiartx&&driver>=570&&driver<571||brand=vapps&&driver>=570&&driver<571||brand=vpc&&driver>=570&&driver<571||brand=vcs&&driver>=570&&driver<571||brand=vws&&driver>=570&&driver<571||brand=cloudgaming&&driver>=570&&driver<571||brand=unknown&&driver>=580&&driver<581||brand=grid&&driver>=580&&driver<581||brand=tesla&&driver>=580&&driver<581||brand=nvidia&&driver>=580&&driver<581||brand=quadro&&driver>=580&&driver<581||brand=quadrortx&&driver>=580&&driver<581||brand=nvidiartx&&driver>=580&&driver<581||brand=vapps&&driver>=580&&driver<581||brand=vpc&&driver>=580&&driver<581||brand=vcs&&driver>=580&&driver<581||brand=vws&&driver>=580&&driver<581||brand=cloudgaming&&driver>=580&&driver<581 not met

Why is the CUDA version requirement set so new? I think it's too strict.
Some device on JetPack, and JetPack updates cannot keep up. As a result, it can become unalilable within just a few days.
I strongly suggest relaxing the requirements somewhat.

Langage dominant
Go
Étoiles
658
Forks
158
Merge moyen
1 j 12 h
PR mergées (30 j)
16

Préparer son environnement

  • Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
  • Aucun modèle de pull request
  • Aucun guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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