CUDA version requirement is too new
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- docker
- Área
- infrastructure
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el fallo del contenedor independiente del model runner y rastreando el requisito de CUDA y del controlador que se muestra en Docker Model Runner. Se considera terminado cuando se haya establecido un requisito menos restrictivo que admita los dispositivos JetPack indicados y se haya verificado que el contenedor se inicia sin el OCI requirements error.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
unable to initialize standalone model runner: unable to initialize standalone model runner container: failed to start container docker-model-runner: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: could not apply required modification to OCI specification: error modifying OCI spec: requirements not met:
cuda>=13.3||brand=unknown&&driver>=535&&driver<536||brand=grid&&driver>=535&&driver<536||brand=tesla&&driver>=535&&driver<536||brand=nvidia&&driver>=535&&driver<536||brand=quadro&&driver>=535&&driver<536||brand=quadrortx&&driver>=535&&driver<536||brand=nvidiartx&&driver>=535&&driver<536||brand=vapps&&driver>=535&&driver<536||brand=vpc&&driver>=535&&driver<536||brand=vcs&&driver>=535&&driver<536||brand=vws&&driver>=535&&driver<536||brand=cloudgaming&&driver>=535&&driver<536||brand=unknown&&driver>=550&&driver<551||brand=grid&&driver>=550&&driver<551||brand=tesla&&driver>=550&&driver<551||brand=nvidia&&driver>=550&&driver<551||brand=quadro&&driver>=550&&driver<551||brand=quadrortx&&driver>=550&&driver<551||brand=nvidiartx&&driver>=550&&driver<551||brand=vapps&&driver>=550&&driver<551||brand=vpc&&driver>=550&&driver<551||brand=vcs&&driver>=550&&driver<551||brand=vws&&driver>=550&&driver<551||brand=cloudgaming&&driver>=550&&driver<551||brand=unknown&&driver>=560&&driver<561||brand=grid&&driver>=560&&driver<561||brand=tesla&&driver>=560&&driver<561||brand=nvidia&&driver>=560&&driver<561||brand=quadro&&driver>=560&&driver<561||brand=quadrortx&&driver>=560&&driver<561||brand=nvidiartx&&driver>=560&&driver<561||brand=vapps&&driver>=560&&driver<561||brand=vpc&&driver>=560&&driver<561||brand=vcs&&driver>=560&&driver<561||brand=vws&&driver>=560&&driver<561||brand=cloudgaming&&driver>=560&&driver<561||brand=unknown&&driver>=565&&driver<566||brand=grid&&driver>=565&&driver<566||brand=tesla&&driver>=565&&driver<566||brand=nvidia&&driver>=565&&driver<566||brand=quadro&&driver>=565&&driver<566||brand=quadrortx&&driver>=565&&driver<566||brand=nvidiartx&&driver>=565&&driver<566||brand=vapps&&driver>=565&&driver<566||brand=vpc&&driver>=565&&driver<566||brand=vcs&&driver>=565&&driver<566||brand=vws&&driver>=565&&driver<566||brand=cloudgaming&&driver>=565&&driver<566||brand=unknown&&driver>=570&&driver<571||brand=grid&&driver>=570&&driver<571||brand=tesla&&driver>=570&&driver<571||brand=nvidia&&driver>=570&&driver<571||brand=quadro&&driver>=570&&driver<571||brand=quadrortx&&driver>=570&&driver<571||brand=nvidiartx&&driver>=570&&driver<571||brand=vapps&&driver>=570&&driver<571||brand=vpc&&driver>=570&&driver<571||brand=vcs&&driver>=570&&driver<571||brand=vws&&driver>=570&&driver<571||brand=cloudgaming&&driver>=570&&driver<571||brand=unknown&&driver>=580&&driver<581||brand=grid&&driver>=580&&driver<581||brand=tesla&&driver>=580&&driver<581||brand=nvidia&&driver>=580&&driver<581||brand=quadro&&driver>=580&&driver<581||brand=quadrortx&&driver>=580&&driver<581||brand=nvidiartx&&driver>=580&&driver<581||brand=vapps&&driver>=580&&driver<581||brand=vpc&&driver>=580&&driver<581||brand=vcs&&driver>=580&&driver<581||brand=vws&&driver>=580&&driver<581||brand=cloudgaming&&driver>=580&&driver<581 not met
Why is the CUDA version requirement set so new? I think it's too strict.
Some device on JetPack, and JetPack updates cannot keep up. As a result, it can become unalilable within just a few days.
I strongly suggest relaxing the requirements somewhat.
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 656
- Forks
- 156
- Merge medio
- 3 d 10 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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