CodeFuse Monthly Release 2024.05
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- content, documentation, release
Piste de recherche
Aucun fichier ni test n’est indiqué. Commencez par examiner les sections anglaise et chinoise Release et Next Release, y compris les mises à jour indiquées de ModelCache, DevOps-Model, D2LLM et MFTCoder. Le travail est considéré comme terminé lorsque l’entrée de release mensuelle contient le contenu de release bilingue prévu.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
EN Content
Release
CodeFuse-ModelCache : ModelCache releases v0.2.1 with supporting multimodal
CodeFuse-DevOps-Model：DevOps-Model support function call.
Next Release
- CodeFuse Open Source Documentation, Covering Multiple Projects
D2LLM： Decomposed and Distilled Large Language Models for Semantic Search.
- MFTCoder V0.4.2 release with CodeFuse-StarCoder2-15B
ZH Content
Release
CodeFuse-ModelCache : 大模型语义缓存ModelCache v0.2.1版本支持多模态
CodeFuse-DevOps-Model：DevOps-Model 支持function call能力
Next Release
- Codefuse开源文档使用文档，包含多个项目
- D2LLM：分解和蒸馏的大型语言模型用于语义搜索
- MFTCoder 更新 V0.4.2 release，并更新 CodeFuse-StarCoder2-15B模型
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 134
- Forks
- 16
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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