[bot] Mistral Batch API (`client.batch.jobs`) is not instrumented
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- Active
- Stack technique
- javascript, typescript
- Domaine
- observability, tooling
Piste de recherche
Start by reading js/src/instrumentation/plugins/mistral-interceptors.ts to see how existing Mistral channels are declared, then mistral-plugin.ts to see how they are subscribed. Compare js/src/wrappers/mistral.ts and js/src/vendor-sdk-types/mistral.ts to understand how the batch namespace is currently unwrapped and typed. Done means client.batch.jobs.create/get/list and result download produce spans consistent with the existing chat and embeddings instrumentation, with tests covering the batch lifecycle.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Summary
Mistral's official TypeScript SDK exposes a documented Batch API (client.batch.jobs.create()/.get()/.list(), plus client.files.download() for results) for submitting large-scale async chat, embeddings, FIM, moderation, classification, OCR, and conversation jobs. This repo instruments every one of Mistral's synchronous execution surfaces but has zero coverage of the batch lifecycle — no channel, no plugin logic, no vendor type.
What's missing
js/src/instrumentation/plugins/mistral-plugin.ts—MistralPlugin.onEnable()/subscribeToMistralChannels()(lines 24-277) subscribes to exactly ten channels:chatComplete,chatStream,embeddingsCreate,classifiersModerate,classifiersModerateChat,classifiersClassify,classifiersClassifyChat,fimComplete,fimStream,agentsComplete,agentsStream. There is nobatch-related channel anywhere in the file.js/src/instrumentation/plugins/mistral-interceptors.ts— grepped forbatch/Batch(case-insensitive): zero matches. NomistralChannels.batch*exists for the plugin to subscribe to in the first place.js/src/vendor-sdk-types/mistral.ts—MistralClient(lines 222-229) is typed as{ chat?, fim?, agents?, embeddings?, classifiers?, [key: string]: unknown }. There is nobatchnamespace type at all (noMistralBatch,MistralBatchJob, etc.), so even an untyped passthrough isn't modeled.js/src/wrappers/mistral.ts—wrapMistral()/mistralProxy()(lines 85-108) proxies onlychat,fim,agents,embeddings,classifiers. A client'sbatchproperty is returned as-is via the proxy'sdefaultbranch (Reflect.get, line 104) — fully unwrapped, soclient.batch.jobs.create(...)produces no span of any kind: no submission span, no status/polling span, no per-request result spans.
This means a customer submitting client.batch.jobs.create({ endpoint: "/v1/chat/completions", inputFiles: [...] }) — a fully supported, documented Mistral API call — gets no trace in Braintrust whatsoever, while the same customer's synchronous chat.complete/embeddings.create calls are fully traced with input, output, and token metrics.
Braintrust docs status
not_found. https://www.braintrust.dev/docs/providers/mistral documents only synchronous spans: "Chat completion spans (mistral.chat.complete...)", "Embedding spans (mistral.embeddings.create)", "Fill-in-the-middle completion spans", "Audio transcription spans." The page's "All call types support sync and async variants" line refers to Python's asyncio client variants, not batch jobs. No batch/async-job tracing is mentioned anywhere on the page.
Upstream sources
- https://docs.mistral.ai/capabilities/batch/ — Batch API guide:
client.batch.jobs.create()acceptsinput_files(file-based, up to 1,000,000 requests) or inlinerequests(up to 10,000); supportsendpointvalues/v1/embeddings,/v1/chat/completions,/v1/fim/completions,/v1/moderations,/v1/chat/moderations,/v1/ocr,/v1/classifications,/v1/conversations,/v1/audio/transcriptions; status viaclient.batch.jobs.get()/.list(); results retrieved viaclient.files.download().
Braintrust docs sources checked
- https://www.braintrust.dev/docs/providers/mistral
- https://www.braintrust.dev/docs/guides/tracing/integrations
Local repo files inspected
js/src/instrumentation/plugins/mistral-plugin.ts—subscribeToMistralChannels()(lines 24-277), full enumerated channel listjs/src/instrumentation/plugins/mistral-interceptors.ts— grepped forbatch/Batch, zero matchesjs/src/vendor-sdk-types/mistral.ts—MistralClienttype (lines 222-229)js/src/wrappers/mistral.ts—mistralProxy()(lines 85-108), proxy coverage limited tochat/fim/agents/embeddings/classifiers
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 29
- Forks
- 21
- Merge moyen
- 1 j 15 h
- PR mergées (30 j)
- 76
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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