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Feature- Retain MicroVMs for up-to 30 days (up-to 8 hours per-run)

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
5/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
aws
Domaine
cloud

Piste de recherche

This is a feature request in the aws-lambda-roadmap repository, which holds the roadmap rather than code, so there is no file or test in the payload to change. The work is a product decision for AWS: whether Lambda MicroVMs can persist for up to 30 days with 8-hour run segments and snapshot-based suspend and resume. Done would mean an accepted or declined roadmap outcome, not a patch; newcomers should vote with a reaction rather than start work.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Lambda PM request Lambda/MicroVMs

Note

  • Please vote on this issue by adding a 👍 reaction to the original issue to help the community and maintainers prioritize this request
  • Please do not leave "+1" or "me too" comments, they generate extra noise for issue followers and do * not help prioritize the request
    If you are interested in providing additional feedback, please leave a comment

Description
Lets you retain MicroVMs for up-to 30 days after initial creation. Each MicroVM gets uninterrupted execution duration of 8 hours at a time, after which it is suspended (i.e. snapshotted) and can thereafter be resumed either via API call or automatically (if configured).

Additional context
This is useful for agentic workloads that need each MicroVM to retain memory/disk state over extended periods. For example, consider a MicroVM being used for a data analysis use case that spans hours/days with long idle gaps in between. Being able to suspend-resume execution lets you keep memory/disk state as-is, while resuming execution rapidly.

Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
198
Forks
5
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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