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WorkArena L3 evaluation never stops running

Ouverte
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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
18/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
ai

Piste de recherche

Start from the entry point main.py and the experiment workarena_l3_agent_curriculum_eval, then find where n_jobs and n_relaunch control parallel job launching and relaunching. Reproduce the hang with a small n_jobs and identify which job never completes. Done means the evaluation finishes, or the cause of the stall is documented with a fix. The issue has no comments or maintainer response, so this is a debugging task that needs project familiarity.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I experimented running main.py for workarena_l3_agent_curriculum_eval ("workarena_l3" throws an error so I changed the name to this) with different n_jobs to speed up evaluation going from 2 to 6 and n_relaunch=1, however the evaluation never stops running even after leaving it to run for 3 days. Do you know why this is happening and how it can be fixed?

Langage dominant
Python
Étoiles
644
Forks
134
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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