Running extension error
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- r, typescript, vscode
- Domaine
- devtools
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’avertissement de la vue « Running Extensions » de VS Code avec vscode-R 2.8.2 sous Windows, puis examinez comment l’extension enregistre le paramètre r.rpath.windows. Confirmez si l’avertissement est reproductible et identifiez le conflit d’enregistrement ; le travail est terminé lorsque l’extension s’active sans cet avertissement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Type: Bug
I used the command palette in vs code to open the running extensions to check their activation time, then I found the following warning under the R extension:
"cannot register 'r.rpath.windows'. this property is already registered"
I don't have any path registered in r.rpath and r.rterm in vs code settings. The path is registered globally in Windows environment variables and everything is working fine.
I also didn't find anything registered in the JSON settings file for R except:
"[r]": {
"editor.defaultFormatter": "REditorSupport.r"
}
So I'm not sure why this message is there. Any help on how to remove this warning message would be appreciated.
Here's a screenshot of the warning message:
Extension version: 2.8.2
VS Code version: Code 1.86.2 (903b1e9d8990623e3d7da1df3d33db3e42d80eda, 2024-02-13T19:40:56.878Z)
OS version: Windows_NT x64 10.0.22631
Modes:
System Info
| Item | Value |
|---|---|
| CPUs | 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11400H @ 2.70GHz (12 x 2688) |
| GPU Status | 2d_canvas: enabled canvas_oop_rasterization: enabled_on direct_rendering_display_compositor: disabled_off_ok gpu_compositing: enabled multiple_raster_threads: enabled_on opengl: enabled_on rasterization: enabled raw_draw: disabled_off_ok skia_graphite: disabled_off video_decode: enabled video_encode: enabled vulkan: disabled_off webgl: enabled webgl2: enabled webgpu: enabled |
| Load (avg) | undefined |
| Memory (System) | 15.85GB (3.45GB free) |
| Process Argv | --crash-reporter-id 5fbe2a6c-6ae8-4789-9fe3-08c351cf55f3 |
| Screen Reader | no |
| VM | 29% |
A/B Experiments
vsliv368:30146709
vspor879:30202332
vspor708:30202333
vspor363:30204092
vscorecescf:30445987
vscod805:30301674
binariesv615:30325510
vsaa593cf:30376535
py29gd2263:30899288
c4g48928:30535728
azure-dev_surveyone:30548225
962ge761:30959799
pythongtdpath:30769146
welcomedialogc:30910334
pythonidxpt:30866567
pythonnoceb:30805159
asynctok:30898717
pythontestfixt:30902429
pythonregdiag2:30936856
pyreplss1:30897532
pythonmypyd1:30879173
pythoncet0:30885854
pythontbext0:30879054
dsvsc016:30899300
dsvsc017:30899301
dsvsc018:30899302
pydisww2:30959801
edj9j583:30969295
7j2b6412:30969109
bg6jg535:30958357
- Langage dominant
- TypeScript
- Étoiles
- 1.2k
- Forks
- 147
- Merge moyen
- 1 j 10 h
- PR mergées (30 j)
- 65
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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