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Remove superseded Cloud Run simulation entry revisions

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#722 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

Une pull request liée a déjà été fusionnée.

  • #723 par @anth-volk — fusionnée

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
52/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
Active
Stack technique
gcp, python
Domaine
cloud, devops, release

Piste de recherche

Start by locating the deployment workflow for the simulation entry service and its Cloud Run promotion steps. Trace how production candidates become stable and where staging deployments diverge, then add focused automated tests for the cleanup conditions. Done means failed or unpromoted deployments leave revisions untouched, while a successful promotion retains only the active revision and removes older tags and revisions.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Problem

Each successful deployment of the simulation entry service creates a new Cloud Run revision, but the deployment workflow does not remove superseded revisions. These inactive revisions accumulate after subsequent production deployments.

Proposed change

  • Run cleanup after a production candidate completes the deployment workflow and is promoted to stable traffic.
  • Verify that the exact revision produced by the workflow is Ready and is the sole revision receiving 100% of service traffic.
  • Remove traffic tags that reference older revisions.
  • Delete every older revision while retaining the promoted revision.
  • Skip cleanup for staging deployments that do not promote their candidate.

Acceptance criteria

  • Failed or incomplete deployments cannot delete revisions.
  • Unpromoted staging deployments do not run cleanup.
  • A successful promoted deployment leaves only its active Cloud Run revision.
  • The cleanup behavior has focused automated tests.
Langage dominant
Python
Étoiles
1
Forks
1
Merge moyen
1 j 15 h
PR mergées (30 j)
78

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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