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[FOSSOVERFLOW-25] AI-Powered Review Analysis & Sentiment Detection

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
nextjs, supabase, typescript
Domaine
ai, data

Piste de recherche

The issue names no files, tests, AI provider, or analysis model. First inspect the existing course-review flow in this Next.js, TypeScript, and Supabase repository, then clarify the implementation scope; done should cover sentiment, key themes, and trends over time for textual reviews.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

help wanted

To enhance the usefulness of course reviews and make insights more actionable for students, we propose adding an AI-powered review analysis module. This feature will automatically analyze textual reviews to extract sentiment, key themes, and trends over time.

Langage dominant
TypeScript
Étoiles
0
Forks
26
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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