[FOSSOVERFLOW-25] AI-Powered Review Analysis & Sentiment Detection
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- nextjs, supabase, typescript
Línea de trabajo
The issue names no files, tests, AI provider, or analysis model. First inspect the existing course-review flow in this Next.js, TypeScript, and Supabase repository, then clarify the implementation scope; done should cover sentiment, key themes, and trends over time for textual reviews.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
To enhance the usefulness of course reviews and make insights more actionable for students, we propose adding an AI-powered review analysis module. This feature will automatically analyze textual reviews to extract sentiment, key themes, and trends over time.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 0
- Forks
- 26
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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