Getting an error while running this command : docker compose up -d --build
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 18/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- docker, docker-compose
- Domaine
- infrastructure
Piste de recherche
Commencez par l’exemple basic_rag/langchain et la commande docker compose up -d --build, puis examinez l’erreur signalée de NVIDIA Container Toolkit dans l’environnement WSL. Le travail sera considéré comme terminé lorsqu’il aura été confirmé que les prérequis nécessaires en matière de matériel, de pilote et de runtime NVIDIA sont présents, ou qu’il aura été documenté que cette configuration ne peut pas s’exécuter sans eux.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I am getting an error while running the following command docker compose up -d --build for https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples/tree/main/RAG/examples/basic_rag/langchain
Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running prestart hook #0: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'
nvidia-container-cli: initialization error: WSL environment detected but no adapters were found: unknown
It appears based on the error message text that some nvidia driver is missing.
Can you tell me which driver? Also do I need to have any nvidia chip on my system to run this ? Or This would access Nvidia hardware over the cloud?
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.2k
- Forks
- 1.1k
- Merge moyen
- 10 h 15 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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