Resource: curated awesome-list for NVIDIA NIM integrations
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Domaine
- content, documentation
Piste de recherche
Examinez d’abord le texte de l’issue et l’awesome-list liée. Confirmez si ce dépôt dispose d’un emplacement et d’un format de contribution documentés pour les ressources sélectionnées ; « terminé » devrait signifier que la ressource demandée est clairement placée et que sa portée ainsi que les attentes en matière de maintenance sont convenues.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hey everyone — I noticed there was no curated awesome-list for NVIDIA NIM so I built one. Covers 120+ models on the catalog, LangGraph/LangChain/LlamaIndex integrations, RAG pipelines, multi-agent workflows, and CLI tools. Would love contributions from people building with NIM:
https://github.com/DanielDeshmukh/awesome-nvidia-nim
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.2k
- Forks
- 1.1k
- Merge moyen
- 10 h 15 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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