Chatting with NVIDIA Financial Reports MilvusException timeout

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
jupyter-notebook, python
Domaine
backend, databases

Piste de recherche

Commencez par RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb et reproduisez l’appel à Milvus.from_documents en utilisant les connection_args indiqués. Vérifiez le point de terminaison du service Milvus à milvus:19530 et comparez la configuration du notebook avec l’exemple fonctionnel hello-milvus.py. La tâche est terminée lorsque le notebook se connecte avec succès et termine la similarity_search sans timeout de MilvusException.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

OS. Linux Ubuntu 20.04

Issue:
consistently get

MilvusException: <MilvusException: (code=2, message=Fail connecting to server on milvus:19530. Timeout)>

Example: https://github.com/NVIDIA/GenerativeAIExamples/blob/main/RAG/notebooks/langchain/Chat_with_nvidia_financial_reports.ipynb
code with issue

COLLECTION_NAME = "NVIDIA_Finance"
from langchain_community.vectorstores import Milvus
vectorstore = Milvus.from_documents(
    documents,
    embedder_document,
    collection_name=COLLECTION_NAME,
    connection_args={"uri": 'http://milvus:19530'}, # replace this with the ip of the workstation where milvus is running
    drop_old=True,
)
docs = vectorstore.similarity_search("what are 2024 Q3 revenues? ")

The hello-milvus.py from Milvus is working file. I added timeout 60 or 120.still doesn't work

connection_args={"uri": 'http://milvus:19530', timeout:120},
``
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.2k
Forks
1.1k
Merge moyen
10 h 15 min
PR mergées (30 j)
1

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