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calc_adc_params can produce off-by-one problems, crashing wrsamp

Ouverte
#515 5 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

@Ivorforce y travaille déjà.

Depuis le 24/7/2025.

  • #546 par @Ivorforce — ouverte
  • #553 par @briangow — ouverte

Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
data

Piste de recherche

Commencez par calc_adc_params tel qu’il est appelé par wfdb.wrsamp, en utilisant le fichier data.float32 joint et l’extrait de reproduction pour déclencher l’échec. Examinez comment chmin et chmax sont dérivés pour fmt 32 et comparez-les à la plage autorisée. C’est terminé lorsque la reproduction s’exécute jusqu’au bout sans IndexError, tandis que les valeurs restent dans les limites du format.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

I have some data that crashes wrsamp because calc_adc_params produces values that don't fit the data (off by one):

chmin = -2147483648
chmax = 2147483648
IndexError: Channel 0 contain values outside allowed range [-2147483648, 2147483647] for fmt 32

As you can see, chmax is just above the dmax of 2147483647 for 32.

This is some data for reproduction:
data.float32.zip

You can try it with:

data = np.reshape(np.fromfile("data.float32", dtype=np.float32), [-1, 12])
wfdb.wrsamp(
    record_name="test",
    sig_name=[f"d{x}" for x in range(12)],
    units=["mv"] * 12,
    fs=500,
#    fmt=["16"] * 12,
    p_signal=data
)

Note how passing fmt=16 fixes the problem in this particular case, probably by chance because it happens to not trigger the bug.

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
853
Forks
323
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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