One malformed signal in mimic3 matched?
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’exemple avec wfdb.rdrecord pour p086831-2130-12-29-18-28n, à la fois depuis la base de données en ligne et depuis les fichiers .hea et .dat locaux. Inspectez wfdb/io/_signal.py autour de _check_sig_dims et comparez les dimensions d’échantillons déclarées aux données chargées. Le travail est terminé lorsqu’il est déterminé si l’écart provient de wfdb ou du fichier MIMIC et que les éléments probants sont consignés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Hi,
I've been using wfdb-python to parse numerics from the mimic3 waveforms database at large. I've found just one file that appears to be unreadable by wfdb, from patient p086831. Here's a minimum example (pulling from the online database):
import wfdb
rec_id = "p086831-2130-12-29-18-28n"
# rec_path = "mimic3wdb/1.0/matched/p08/p086831/"
rec_path = "mimic3wdb-matched/1.0/p08/p086831/"
rec = wfdb.rdrecord(rec_id, pn_dir=rec_path)
ValueError Traceback (most recent call last)
Cell In[6], line 6
4 # rec_path = "mimic3wdb/1.0/matched/p08/p086831/"
5 rec_path = "mimic3wdb-matched/1.0/p08/p086831/"
----> 6 rec = wfdb.rdrecord(rec_id, pn_dir=rec_path)
...
File .../venv/lib/python3.11/site-packages/wfdb/io/_signal.py:2051, in _check_sig_dims(sig, read_len, n_sig, samps_per_frame)
2049 for ch in range(n_sig):
2050 if len(sig[ch]) != samps_per_frame[ch] * read_len:
-> 2051 raise ValueError("Samples were not loaded correctly")
ValueError: Samples were not loaded correctly
This also occurs when pulling the respective .hea and .dat files locally and using wfdb from there.
Perhaps this is an issue with the MIMIC file itself, but I wanted to start here, since I'm not sure how to tell. Might this be a MIMIC bug, or is this a wfdb issue?
Thanks in advance--
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 853
- Forks
- 323
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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