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[generative_ai]: Translation "with LLM" samples are not working anymore.

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Description

priority: p2 samples triage me type: bug

In which file did you encounter the issue?

N/A — The samples in issue are written as Markdown. I worked on replacing them with actual Python samples.

Did you change the file? If so, how?

No.

Describe the issue

Both "Translation LLM" samples appear not working anymore (sample 1, sample 2).
The SDK fails to create the endpoint using the cloud-translate-text LLM provided in the documentation:

from google.cloud import aiplatform

endpoint = aiplatform.Endpoint('projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/cloud-translate-text')
...

Error:

Traceback (most recent call last):
  File "/...path/samples/pages/translation/translate_llm.py", line 26, in <module>
    translate()
  File "/..path/samples/pages/translation/translate_llm.py", line 12, in translate
    endpoint = aiplatform.Endpoint(endpoint)
               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/..path/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/cloud/aiplatform/models.py", line 664, in __init__
    endpoint_name = utils.full_resource_name(
                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/..path/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/cloud/aiplatform/utils/__init__.py", line 221, in full_resource_name
    resource_id_validator(resource_name)
  File "/..path/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/cloud/aiplatform/utils/__init__.py", line 157, in validate_id
    raise ValueError(f"Resource {resource_id} is not a valid resource id.")
ValueError: Resource projects/[my-actual-project-id]/locations/us-central1/publishers/google/models/cloud-translate-text is not a valid resource id.

Environment

google-cloud-aiplatform==1.71.1

Full:

% python -V
Python 3.12.6

% pip list | grep google
google-api-core               2.19.1
google-auth                   2.34.0
google-cloud-aiplatform       1.71.1
google-cloud-bigquery         3.25.0
google-cloud-core             2.4.1
google-cloud-resource-manager 1.12.5
google-cloud-storage          2.18.2
google-crc32c                 1.5.0
google-resumable-media        2.7.2
googleapis-common-protos      1.64.0
grpc-google-iam-v1            0.13.1
Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
8.1k
Forks
6.7k
Merge moyen
4 j 4 h
PR mergées (30 j)
8

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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