[generative_ai]: Translation "with LLM" samples are not working anymore.
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Evaluación
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Descripción
In which file did you encounter the issue?
N/A — The samples in issue are written as Markdown. I worked on replacing them with actual Python samples.
Did you change the file? If so, how?
No.
Describe the issue
Both "Translation LLM" samples appear not working anymore (sample 1, sample 2).
The SDK fails to create the endpoint using the cloud-translate-text LLM provided in the documentation:
from google.cloud import aiplatform
endpoint = aiplatform.Endpoint('projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/cloud-translate-text')
...
Error:
Traceback (most recent call last):
File "/...path/samples/pages/translation/translate_llm.py", line 26, in <module>
translate()
File "/..path/samples/pages/translation/translate_llm.py", line 12, in translate
endpoint = aiplatform.Endpoint(endpoint)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/..path/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/cloud/aiplatform/models.py", line 664, in __init__
endpoint_name = utils.full_resource_name(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/..path/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/cloud/aiplatform/utils/__init__.py", line 221, in full_resource_name
resource_id_validator(resource_name)
File "/..path/.venv/lib/python3.12/site-packages/google/cloud/aiplatform/utils/__init__.py", line 157, in validate_id
raise ValueError(f"Resource {resource_id} is not a valid resource id.")
ValueError: Resource projects/[my-actual-project-id]/locations/us-central1/publishers/google/models/cloud-translate-text is not a valid resource id.
Environment
google-cloud-aiplatform==1.71.1
Full:
% python -V
Python 3.12.6
% pip list | grep google
google-api-core 2.19.1
google-auth 2.34.0
google-cloud-aiplatform 1.71.1
google-cloud-bigquery 3.25.0
google-cloud-core 2.4.1
google-cloud-resource-manager 1.12.5
google-cloud-storage 2.18.2
google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media 2.7.2
googleapis-common-protos 1.64.0
grpc-google-iam-v1 0.13.1
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 6.7k
- Merge medio
- 4 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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