locateVariants failing on intronic variants
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 38/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- r
- Domaine
- bioinformatics
Piste de recherche
Reproduisez l’exemple signalé avec locateVariants(), TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene et les données VCF de chr22, en comparant le chemin par défaut avec le cache filtré manuellement. Commencez par suivre locateVariants() ainsi que les annotations de transcrits avec et sans cache ; le travail est terminé lorsque les dix variants introniques reçoivent des annotations sans nécessiter de cache filtré manuellement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
hi there,
I'm experiencing a bug that's the same as an issue that was closed back in November, but it still seems to be a problem.
I am using the release version (1.50.0) - apologies if this is fixed in devel. I cannot right now wrap my head around running the devel version - I used to know how to switch back and forth between versions more easily....
Anyway:
locateVariants() fails to annotate some intronic variants, unless I create and use a cached version of the txdb where I've removed empty elements. It's very similar to the older report, but here's the code I use to illustrate it:
I'm using example data as seen in the vignette
thanks!
Janet
library(TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene)
library(VariantAnnotation)
## read in test vcf file and sort out seqlevels
fl <- system.file("extdata", "chr22.vcf.gz", package="VariantAnnotation")
vcf <- readVcf(fl, "hg19")
seqlevels(vcf) <- "chr22"
## define txdb
txdb <- TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene
## get rowRanges, as in the vignette
rd <- rowRanges(vcf)
### use just the first 10 snps
test_snps <- rd[1:10]
## show that they're in an intron:
txdb_introns <- intronsByTranscript(txdb, use.names=TRUE)
findOverlaps(test_snps, txdb_introns)
# Hits object with 10 hits and 0 metadata columns:
# queryHits subjectHits
# <integer> <integer>
# [1] 1 75253
# [2] 2 75253
# [3] 3 75253
# [4] 4 75253
# [5] 5 75253
# [6] 6 75253
# [7] 7 75253
# [8] 8 75253
# [9] 9 75253
# [10] 10 75253
#### locateVariants returns no annotation for these SNPs, whether we use AllVariants() or IntronVariants()
test_loc <- locateVariants(test_snps, txdb, AllVariants())
test_loc
#
# GRanges object with 0 ranges and 9 metadata columns:
# seqnames ranges strand | LOCATION LOCSTART LOCEND QUERYID TXID
# <Rle> <IRanges> <Rle> | <factor> <integer> <integer> <integer> <integer>
# CDSID GENEID PRECEDEID FOLLOWID
# <IntegerList> <character> <CharacterList> <CharacterList>
# -------
# seqinfo: no sequences
test_loc_2 <- locateVariants(test_snps, txdb, IntronVariants())
test_loc_2
# GRanges object with 0 ranges and 9 metadata columns:
# seqnames ranges strand | LOCATION LOCSTART LOCEND QUERYID TXID
# <Rle> <IRanges> <Rle> | <factor> <integer> <integer> <integer> <integer>
# CDSID GENEID PRECEDEID FOLLOWID
# <IntegerList> <character> <CharacterList> <CharacterList>
# -------
# seqinfo: no sequences
#### if we make a cached txdb where we remove empty elements it DOES find the intronic variants
## https://github.com/Bioconductor/VariantAnnotation/issues/76
cache <- new.env(parent = emptyenv())
# CodingVariants
txdb <- TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene::TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene
z <- cdsBy(txdb)
z <- z[lengths(z) > 0L]
cache[["cdsbytx"]] <- z
# IntronVariants
z <- intronsByTranscript(txdb)
z <- z[lengths(z) > 0L]
cache[["intbytx"]] <- z
# ThreeUTRVariants
z <- threeUTRsByTranscript(txdb)
z <- z[lengths(z) > 0L]
cache[["threeUTRbytx"]] <- z
# FiveUTRVariants
z <- fiveUTRsByTranscript(txdb)
z <- z[lengths(z) > 0L]
cache[["fiveUTRbytx"]] <- z
# IntergenicVariants
z <- transcriptsBy(txdb, "gene")
z <- z[lengths(z) > 0L]
cache[["txbygene"]] <- z
# SpliceSiteVariants
# no need to populate cache further ?
# PromoterVariants
z <- transcripts(txdb)
z <- z[lengths(z) > 0L]
cache[["tx"]] <- splitAsList(z, seq_len(length(z)))
names(cache[["tx"]]) <- z$tx_id
test_loc_3 <- locateVariants(test_snps, txdb, AllVariants(), cache = cache)
test_loc_3
# GRanges object with 10 ranges and 9 metadata columns:
# seqnames ranges strand | LOCATION LOCSTART LOCEND QUERYID TXID
# <Rle> <IRanges> <Rle> | <factor> <integer> <integer> <integer> <character>
# rs7410291 chr22 50300078 - | intron 10763 10763 1 75253
# rs147922003 chr22 50300086 - | intron 10755 10755 2 75253
# rs114143073 chr22 50300101 - | intron 10740 10740 3 75253
# rs141778433 chr22 50300113 - | intron 10728 10728 4 75253
# rs182170314 chr22 50300166 - | intron 10675 10675 5 75253
# rs115145310 chr22 50300187 - | intron 10654 10654 6 75253
# rs186769856 chr22 50300268 - | intron 10573 10573 7 75253
# rs77627744 chr22 50300346 - | intron 10495 10495 8 75253
# rs193230365 chr22 50300423 - | intron 10418 10418 9 75253
# rs9627788 chr22 50300438 - | intron 10403 10403 10 75253
# CDSID GENEID PRECEDEID FOLLOWID
# <IntegerList> <character> <CharacterList> <CharacterList>
# rs7410291 79087
# rs147922003 79087
# rs114143073 79087
# rs141778433 79087
# rs182170314 79087
# rs115145310 79087
# rs186769856 79087
# rs77627744 79087
# rs193230365 79087
# rs9627788 79087
# -------
# seqinfo: 1 sequence from an unspecified genome; no seqlengths
- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 32
- Forks
- 21
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
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