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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch

Línea de trabajo

Comience con el issue #423 y verifique los errores de instalación reportados en Ubuntu 18.04, CUDA 10.0, Python 3.6 y PyTorch 1.4.0. Revise los comandos y las modificaciones de encoding/lib/gpu/lib_ssd.cu y encoding/lib/gpu/common.h; después, documente las soluciones confirmadas y marque claramente el problema de ScalarConvert aún no resuelto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

环境:ubuntu18.04 cuda10.0 py3.6 torch1.4.0

1、ModuleNotFoundError: No module named 'Cython'

pip install Cython

2、/PyTorch-Encoding/encoding/lib/gpu/lib_ssd.cu(144): error: identifier "FLT_MAX" is undefined
/PyTorch-Encoding/encoding/lib/gpu/lib_ssd.cu 代码开头加:

#include <cfloat>

3、/PyTorch-Encoding/encoding/lib/gpu/common.h(10): error: class template "ScalarConvert" has already been defined
/PyTorch-Encoding/encoding/lib/gpu/common.h 这个文件最开头 加下面代码

没解决
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2k
Forks
448
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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