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CF accessor adds grid mapping as coordinate

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
28/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Start by running the minimal example and tracing the ds.cf[standard_name] accessor alongside Dataset.assign(). Determine whether adding the grid-mapping variable as a coordinate is intended; done should include an agreed behavior for coordinate handling that avoids the shown MergeError, with a regression check for the example.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Possibly a duplicate of #357 or a discussion topic. Opinions welcomed.

Description

Since cf_xarray == 0.8.0 (#391), selecting variables by standard name with ds.cf[standard_name] results in a different set of coordinates than selecting them by their short name with ds[short_name]. This prevents re-injecting these variables in a compatible (and even the original) dataset using Dataset.assign() (and possibly other xarray merge operations). Instead trying to Dataset.assign() a cf-picked, georeferenced variable into a raises a MergeError.

Could you help me to understand if this is a design choice or a bug? In my case it comes as a breaking change and I am not exactly sure how to go about (as a cf-xarray fix or downstream in https://github.com/juseg/hyoga/issues/73). Happy to contribute as I can.

Miminal example
import xarray as xr
import cf_xarray

# make grid-mapped fake data (or use xr.open_dataset)
ds = xr.Dataset({
    'tas': ((), None, {
        'grid_mapping': 'crs',
        'standard_name': 'air_temperature'}),
    'crs': ((), None, {
        'grid_mapping_name': 'latitude_longitude'})})

# ds and ds.cf variables have different coordinates
print('crs' in ds['tas'].coords)  # False
print('crs' in ds.cf['air_temperature'].coords)  # True

# assign a cf-picked variable (only works on cf_xarray < 0.8.0)
ds.assign(new=ds.cf['air_temperature'])  # xarray.core.merge.MergeError
Error message
Traceback (most recent call last):
  File "/home/julien/git/code/hyoga/bugs/cfxr08.py", line 17, in <module>
    ds.assign(new=ds.cf['air_temperature'])  # xarray.core.merge.MergeError
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.12/site-packages/xarray/core/dataset.py", line 6080, in assign
    data.update(results)
  File "/usr/lib/python3.12/site-packages/xarray/core/dataset.py", line 4946, in update
    merge_result = dataset_update_method(self, other)
                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.12/site-packages/xarray/core/merge.py", line 1104, in dataset_update_method
    return merge_core(
           ^^^^^^^^^^^
  File "/usr/lib/python3.12/site-packages/xarray/core/merge.py", line 772, in merge_core
    raise MergeError(
xarray.core.merge.MergeError: unable to determine if these variables should be coordinates or not in the merged result: {'crs'}
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
181
Forks
51
Merge medio
6 h 39 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

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