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Consider adding opt-in support for circular axes when calling `bounds_to_vertices` (related to #594)

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Start by reading the bounds_to_vertices implementation and the context in issues #594 and #595. Define the expected behavior for circular_period and start, including seam rotation and periodic axes beyond longitude. Done means an opt-in API handles mixed circular coordinates without NotImplementedError while preserving existing ascending and descending behavior.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Description

The latest bounds_to_vertices() function in cf-xarray v0.10.7+ only handles core dimensions that are in ascending or descending order. Core dims that are in mixed order instead raise a NotImplementedError #595 with a message for the user to normalize coordinates to a monotonic convention (related comment).

Examples
  • Ascending

    [0, 1, 2, ..., 357, 358, 359]
    
  • Descending

    [359, 358, 357, ..., 2, 1, 0]
    
  • Mixed (wraps at seam)

    [0, 1, 2, ..., 179, -180, -179, ..., -1]
    

bounds_to_vertices() works in the first two cases but fails in the third.


Proposed solution

For a long-term solution, it might be worth considering opt-in support for circular axes, e.g.:

bounds_to_vertices(..., circular_period=360.0, start=None)

With circular_period set, cf-xarray could:

  • Detect circular monotonicity
  • Rotate away from the seam
  • Proceed safely as if the dimension were monotonic

While longitude (circular_period=360.0) is the most common use case, the same approach could generalize to other periodic axes (e.g. angles, phases).

Why it is useful

  • Users working with model output that mixes 0–360 and −180–180 conventions may encounter NotImplementedError today and must manually normalize coordinates before downstream operations.
  • This affects packages such as xESMF, which rely on bounds_to_vertices() but do not implement detection/normalization for circular axes.
  • I’ve opened a related xESMF issue for visibility: https://github.com/pangeo-data/xESMF/issues/454
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
181
Forks
49
Merge medio
43 min
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
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