sgrid use cases & API
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by reviewing the proposed xesmf.to_uniform_grid(dataset, method="conservative") API and the stated requirement to support staggered grid datasets. Define the use cases and automatic corner-point inference from dimension names; the issue names no files or tests, so a concrete implementation entry point and completion checks still need to be established.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Our homework was to write down use cases to come up with a useful API.
I would like to eventually see a xesmf.to_uniform_grid(dataset, method="conservative") that would work on staggered grid datasets. This requires automatic inference of corner points given a set of dimension names.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 181
- Forks
- 51
- Merge medio
- 6 h 39 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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