How to support explicit padding on TFLite backend
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 12/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- machine-learning, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
The explicit-padding path is in the TFLite graph builder, graph_builder_tflite.cc under services/webnn/tflite in Chromium, which inserts a pad op that counts padded values in averages. The failing case is the averagePool2d WPT conformance test in the webnn/conformance_tests folder. The issue asks how to support exclude-padding semantics, not what exact change to make, so a design decision is needed before any edit. Done would mean the averagePool2d WPT passes on the TFLite backend.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
TensorFlow only offers two main padding modes for conv2d and pool2d: VALID and SAME.
VALIDimplies no padding is applied to the input.SAMEaims to produce an output with the same spatial dimensions as the input, assuming a stride of 1.
At current implementation of the explicit padding on TFLite backend is to insert a pad operation if the explicit padding can't treated as SAME padding mode, but inserted pad is including value when calculating values for the edges, excluding value is required for the explicit padding. So some WPT failed to run for the unexpected result.
The count_include_pad in ONNX average pool is false by default and the exclude_padding_from_average in CoreML average pool is true by default.
- Lenguaje dominante
- Bikeshed
- Estrellas
- 566
- Forks
- 72
- Merge medio
- 6 d 5 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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