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Translate whale/memory-model into Italian (it)

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
88/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo

Línea de trabajo

Lee la fuente en coreano en wavedoc/ko/whale/memory-model.md, usando el documento en inglés como ayuda de lectura, y luego crea wavedoc/it/whale/memory-model.md. Sigue docs/translation-contributing.md, conserva los metadatos, ejemplos, código, comandos e identificadores, y establece locale: it. Ejecuta las tres comprobaciones indicadas y confirma que el documento está completamente traducido y contiene enlaces válidos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

difficulty: beginner documentation good first issue help wanted localization

Translate Memory model into Italian. This task covers one document.

Acceptance criteria
  • Translate the title, summary, and complete prose, including tables, exercises, and answers where present.
  • Set locale: it; preserve the source's shared metadata, example IDs, fenced code/commands/output, and API identifiers.
  • Use Latin script with normal Italian spelling and diacritics. Keep a single it locale without regional variants.
  • Keep documentation links under /docs/it/ and verify heading links. Missing translations may use the English fallback.
  • Run the checks below and review technical meaning against the source. Limit the PR to this document and reference this issue.
python3 tools/check-doc-translations.py --locale it
python3 tools/check-doc-examples.py --links-only
git diff --check
Lenguaje dominante
Go
Estrellas
1
Forks
7
Merge medio
5 h 34 min
PR fusionados (30 d)
38

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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