Multi predict?

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Descripción

Preparar el entorno

Primeros pasos

1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de tidymodels/workflows

• Consider recipe's `skip` with calibration

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  tidymodels/workflows#315 · Abierto el 20/3/2026

• Include the post-processor in the butcher methods

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  Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

  tidymodels/workflows#307 · Abierto el 19/8/2025

• Retain calibration data

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  Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

  tidymodels/workflows#289 · 2 comentarios · Abierto el 14/7/2025

• pass calls through `forge_predictors()`

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  tidymodels/workflows#279 · 1 comentario · Abierto el 10/1/2025

• check plausibility of model spec before fitting preprocessor

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  tidymodels/workflows#274 · 1 comentario · Abierto el 11/12/2024

Todos los issues de tidymodels/workflows

Issues similares

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  Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100

  inbo/tutorials#383 · Abierto el 22/10/2026

• [BUG] Running load_all() or the tests twice in one R session fails

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  Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

  NovoNordisk-OpenSource/connector#154 · Abierto el 22/10/2026

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  Posiblemente ocupada @madhavzanwar la tomó hoy. Abierto

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  Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

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  Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100

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  Los mantenedores suelen responder en 2 días

• data_type = "|O" writes arrays that Rarr and zarr-python cannot read (v2 and v3)

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  Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

  Huber-group-EMBL/Rarr#261 · Abierto el 22/10/2026

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