Try out NBTest: A smarter tool for testing jupyter notebooks
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook
- Área
- testing-qa
Línea de trabajo
No se identifica ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada. Si se evalúa la propuesta, comienza con las instrucciones enlazadas de instalación y uso de NBTest y, a continuación, determina si los mantenedores quieren una integración u otro cambio concreto; el issue no define una condición de finalización.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi probability developers,
We’re researchers at Cornell University focused on software quality assurance (our group). We’d love to introduce you to NBTest, a new tool we’ve built to make regression testing easier and more effective in Jupyter Notebooks.
NBTest automatically detects important program metrics and generates statistically sound assertions. This helps catch subtle regressions and inconsistencies that traditional tools may miss.
Getting started is simple—you can follow our installation and usage instructions and start integrating it into your notebooks in minutes.
We’d be excited if you gave it a try, and we’d love to hear your thoughts. If you're interested, we’d also be happy to set up a quick chat to talk more!
Best regards,
Elaine
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 1.1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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