AttributeError: 'Conv2D' object has no attribute 'apply'
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Reproduce el fallo instalando tensorflow-privacy y ejecutando python mnist_dpsgd_tutorial.py. Empieza por privacy/tutorials/mnist_dpsgd_tutorial_common.py, especialmente por get_cnn_model y la llamada a Conv2D mostrada en el traceback. Se considera completado cuando el tutorial de MNIST DPSGD supera este AttributeError con las versiones de TensorFlow indicadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm not sure if I'm doing something wrong, but I just ran: pip install tensorflow-privacy
then: python mnist_dpsgd_tutorial.py
And I'm getting the error:
File "/privacy/tutorials/mnist_dpsgd_tutorial_common.py", line 23, in get_cnn_model
y = tf.keras.layers.Conv2D(
16, 8, strides=2, padding='same', activation='relu').apply(input_layer)
AttributeError: 'Conv2D' object has no attribute 'apply'
Here are the versions of the modules that I have installed:
tensorboard 2.9.0 pypi_0 pypi
tensorboard-data-server 0.6.1 pypi_0 pypi
tensorboard-plugin-wit 1.6.0 py_0
tensorflow 2.9.1 pypi_0 pypi
tensorflow-datasets 4.5.2 pypi_0 pypi
tensorflow-estimator 2.9.0 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu 2.4.1 h30adc30_0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0 pypi_0 pypi
tensorflow-metadata 1.8.0 pypi_0 pypi
tensorflow-privacy 0.8.0 pypi_0 pypi
tensorflow-probability 0.15.0 pypi_0 pypi
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 477
- Merge medio
- 17 h 24 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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