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How to add training = True in tensorflow-java?

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java, tensorflow
Área
api, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con el código de Java Runner mostrado en el issue e inspecciona cómo el modelo cargado expone las entradas y opciones en comparación con el argumento de entrenamiento de la llamada de Python. Determina si la API de Java puede pasar esta configuración al modelo exportado y documenta o valida el comportamiento compatible con un ejemplo o prueba específica.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

The models that I have from Python works only if I provide training = True as well in Python.

for instance in Python;

import tensorflow as tf
my_model = tf.keras.models.load_model("model")
prdct = my_model(input_image, training = True)

Here, if I do not provide training = True, the values in prdct.numpy() are all "nan".

I have the same problem in tensorflow/java as well. I wonder if there is a way to give option training = True in tensorflow/java?
Here is the java code:

        TFloat32 ImagePredicted = (TFloat32) sess
        		.runner()
        		.feed(input_layer, inputTensor)
        		.fetch(outputLayer)
        		.run()
        		.get(0);
Lenguaje dominante
Java
Estrellas
928
Forks
227
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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