Can't use google-colab
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- gcp, python, tensorflow
- Área
- cloud, machine-learning
Línea de trabajo
Compara cloud/src/python/tensorflow_cloud/core/tests/examples/dogs_classification.ipynb con dogs_classification.py y reproduce files.upload() usando las versiones de los paquetes indicadas. Determina primero si este ejemplo está destinado a ejecutarse fuera de Google Colab; la tarea estará completada cuando exista una ruta de ejecución documentada o funcional que aborde el error de InteractiveShell/kernel informado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
While running the following code, I get an error:
import datetime
import os
import tensorflow as tf
import tensorflow_cloud as tfc
import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Model
if not tfc.remote():
from google.colab import files
key_upload = files.upload()
key_path = list(key_upload.keys())[0]
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = key_path
os.system(f"gcloud auth activate-service-account --key-file {key_path}")
Details of the error:
$ python3 dogs_classification.py
2021-06-28 12:17:54.852448: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library libcudart.so.11.0
/home/t/.virtualenvs/tf_cloud/lib/python3.6/site-packages/IPython/utils/traitlets.py:5: UserWarning: IPython.utils.traitlets has moved to a top-level traitlets package.
warn("IPython.utils.traitlets has moved to a top-level traitlets package.")
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "dogs_classification.py", line 24, in <module>
key_upload = files.upload()
File "/home/t/.virtualenvs/tf_cloud/lib/python3.6/site-packages/google/colab/files.py", line 64, in upload
input_id=input_id, output_id=output_id))
File "/home/t/.virtualenvs/tf_cloud/lib/python3.6/site-packages/google/colab/output/_js.py", line 35, in eval_js
kernel = _ipython.get_kernel()
File "/home/t/.virtualenvs/tf_cloud/lib/python3.6/site-packages/google/colab/_ipython.py", line 28, in get_kernel
return get_ipython().kernel
AttributeError: 'InteractiveShell' object has no attribute 'kernel'
I copied the above code from cloud/src/python/tensorflow_cloud/core/tests/examples/dogs_classification.ipynb, and want to run it from dogs_classification.py on my computer.
google-auth-1.32.0
google-colab==1.0.0
tensorflow==2.5.0
tensorflow-cloud==0.1.16
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 383
- Forks
- 93
- Merge medio
- 1 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de tensorflow/cloud
-
Is this project deprecated Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100
tensorflow/cloud#397 · 1 comentario · 1 reacción ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
tensorflow/cloud#392 · 3 comentarios ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
tensorflow/cloud#391 ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
tensorflow/cloud#388 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
tensorflow/cloud#387 · 1 comentario ·
Todos los issues de tensorflow/cloud
Issues similares
-
bug ci good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
documentation
Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 62/100
inmanta/inmanta-core#10835 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
-
sponsored
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100