Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Adjust `index-search` optimization to take artifact expiration into account

Abierto
#247 1 comentario 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
devops

Línea de trabajo

Start by locating the index-search optimization and the task-definition handling for artifact expiration. Trace how fetches declarations identify dependent artifacts, then verify that replacement candidates are rejected when those artifacts expire before the dependent task deadline.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature

Sometimes artifacts can expire before a task does, e.g to save on storage costs. The problem is that sometimes, the index-search optimization will optimize by replacement with a task who's artifact has expired, and then the dependency who needs it will fail with a 404.

In many cases, it's not clear which artifacts (if any) a dependent needs, so it's impossible to tell whether the existing task is valid or not. But in some cases, (e.g if the dependent declares the artifact via the fetches feature), we at least know that some subset of artifacts are going to be used. In these cases, the index-search optimization should inspect the task definition and ensure that these artifacts will expire sometime after the deadline of the dependent task before it will consider it as a candidate for replacement.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
26
Forks
55
Merge medio
2 d 6 min
PR fusionados (30 d)
15

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de taskcluster/taskgraph

Todos los issues de taskcluster/taskgraph

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.