[BUG]: usage of camelcase for loss functions in `ml/incr/*`
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 72/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- javascript
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Empieza inspeccionando los puntos de entrada de los paquetes ml/incr/binary-classification y ml/incr/sgd-regression y buscando en sus referencias los cuatro nombres camelCase de funciones de pérdida. Renombra cada uno a su forma kebab-case y verifica que todo el uso en los paquetes y las pruebas utilicen de forma coherente modified-huber, squared-hinge, epsilon-insensitive y squared-error.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
In continuation to this conversation #13333, we noticed that the packages ml/incr/binary-classification and ml/incr/sgd-regression follow camelCase for mentioning loss functions, where as the current convention is to use kebab-case.
Expected outcome is to refactor all the loss functions from using camelcase to kebabcase.
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No response
Questions
No.
Demo
No response
Reproduction
No response
Expected Results
ml/incr/binary-classification
modifiedHuber->modified-hubersquaredHinge->squared-hinge
ml/incr/sgd-regression
epsilonInsensitive->epsilon-insensitivesquaredError->squared-error
Actual Results
Version
No response
Environments
Node.js
Browser Version
No response
Node.js / npm Version
No response
Platform
No response
Checklist
- Read and understood the Code of Conduct.
- Searched for existing issues and pull requests.
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 6k
- Forks
- 1.3k
- Merge medio
- 1 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 602
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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