[FR] Allow rfun to optionally run in parallel over iters
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza en R/rvar-rfun.R, en rfun, e inspecciona la llamada existente a mapply. Lee la guía del desarrollador del paquete future enlazada antes de determinar cómo encajan future.mapply y parallel_args en la interfaz de la función. Se considera terminado cuando rfun puede ejecutar opcionalmente las iteraciones en paralelo, manteniendo el comportamiento serial actual.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Looking at the code for rfun and looking at the future dev guide I think that that we could allow users to optionally specify whether the rfun should be allowed to run over iterations in parallel.
plain(multicore)
my_fun = function(x, y) {
return x + y
}
# parallel_args is a list of args for `future.mapply`
my_fun_rvar = rfun(my_fun, c("x", "y"), parallel = TRUE, parallel_args = list(...))
plain(multicore)
x = # ...
y = # ...
z = my_fun_rvar(x, y)
I think we would just have to modify the signature like
rfun <- function (.f, rvar_args = NULL, ndraws = NULL, parallel = FALSE, parallel_args = list())
Then in the code when we call mapply we call future.mapply. I think for the parallel_args we would need to wrap future.mapply in a do.call as well but I can't remember rn
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 172
- Forks
- 27
- Merge medio
- 5 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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