clean up extraneous tibble output
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
El punto de entrada mencionado es fit_hmc$summary(c("mu", "tau")); sigue ese método summary para ver dónde se produce el tibble y cómo se delega la impresión. Reproduce la salida mostrada y define pruebas para omitir la cabecera del tibble, la fila de tipos, los números de fila y, opcionalmente, el coloreado de números negativos; se considera terminado cuando la visualización summary solicitada está cubierta.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The current summary output looks like this:
> fit_hmc$summary(c("mu", "tau"))
# A tibble: 2 x 10
variable mean median sd mad q5 q95 rhat ess_bulk ess_tail
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 mu -0.0825 -0.0771 0.0140 0.0158 -0.101 -0.0665 1.97 2.03 18.1
2 tau 8.22 8.15 0.269 0.325 7.88 8.64 2.12 1.87 12.4
It also prints negative numbers in red. I can remove the red negative numbers with a global option:
> options(pillar.neg = FALSE)
I haven't been able to see how to get rid of the other output I consider to be extraneous:
- the line saying it's a tibble (
# A tibble: 2 x 10) - the line providing types: (
<chr> <dbl> ...) - row numbers (
1formu,2fortau)
P.S. This is low priority, especially if it's a huge pain to provide alternative tibble output.
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 172
- Forks
- 27
- Merge medio
- 5 d 12 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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